Создали дипфейк за минуту: почему это должно беспокоить Казахстан

Иллюстрация: depositphotos
Реалистичный дипфейк сегодня можно создать меньше чем за минуту. Именно столько времени понадобилось редакции NoFake.kz, чтобы заставить человека произнести слова, которых он никогда не говорил.
Этот эксперимент редакция провела не ради демонстрации возможностей искусственного интеллекта. Мы хотели понять, насколько сложно подделать реальность и насколько опасной эта технология уже стала для Казахстана.
Вывод оказался тревожным: для создания убедительного фальшивого видео больше не нужны профессиональные навыки, дорогостоящее оборудование или часы работы. Достаточно доступа к интернету и одной из открытых нейросетей. Поэтому главная опасность дипфейков сегодня заключается не столько в их качестве, сколько в доступности — создавать их может практически любой пользователь.
Когда ложные заявления звучат от имени власти
Еще недавно дипфейки воспринимались как технологическая экзотика или проблема зарубежных политиков. Теперь они стали частью казахстанского информационного пространства.
За последние годы в стране произошло несколько резонансных случаев использования искусственного интеллекта для создания фальшивых видео с участием высокопоставленных чиновников.
Так, ранее в интернете распространялись сгенерированные с помощью искусственного интеллекта ролики с участием премьер-министра Олжаса Бектенова. Несмотря на отдельные технические недочеты, для неподготовленного пользователя они выглядели вполне убедительно.
Еще больший общественный резонанс вызвало видео с министром обороны Дауреном Косановым, появившееся в социальных сетях в мае 2026 года. На записи министру приписывались слова о том, что гибель военнослужащего в мирное время якобы не должна становиться основанием для возбуждения уголовного дела.
Позже Министерство обороны официально заявило, что ролик был создан с использованием технологий искусственного интеллекта.
«Видео создано с использованием технологий искусственного интеллекта (дипфейк): аудиодорожка и визуальный ряд смонтированы и не отражают реальных заявлений», — подчеркнули тогда в ведомстве.
Эти случаи показывают, что дипфейки уже используются не как демонстрация возможностей искусственного интеллекта, а как инструмент информационных манипуляций. Их главная опасность заключается не только в самой подделке, но и в скорости распространения. Пока появляются официальные опровержения, фальшивые ролики успевают разойтись по Telegram-каналам, социальным сетям и мессенджерам, набрать сотни тысяч просмотров и сформировать первое впечатление у аудитории.
Как отмечает руководитель направления AI & Media Integrity международной правозащитной организации WITNESS Ширин Англен, генеративный искусственный интеллект кардинально изменил масштаб подобных кампаний.
«Сегодня создавать убедительный контент можно быстро, дешево и практически без ограничений, а значит, технологии становятся доступными не только профессионалам, но и тем, кто использует их для манипуляций и распространения дезинформации», — отметила она.
Мы решили проверить это сами
После случаев с участием казахстанских чиновников возник закономерный вопрос: насколько сложно сегодня создать подобное видео? Чтобы найти ответ, редакция NoFake.kz провела собственный эксперимент.
Мы сознательно выбрали фрагмент публичного выступления президента США Дональда Трампа. Такой выбор был принципиальным: политик не говорит по-русски, поэтому созданный ролик не мог быть использован для дезинформации и носил исключительно демонстрационный характер.
Используя открытую нейросеть и короткий видеоролик, мы менее чем за минуту получили дипфейк. Искусственный интеллект создал русскоязычную аудиодорожку и синхронизировал ее с движением губ, создавая впечатление, будто политик произносит слова, которых никогда не говорил.
Специалисты редакции намеренно не стремились добиться идеального качества. Не корректировали голос, не устраняли мелкие ошибки синхронизации и не обрабатывали ролик дополнительно. Если бы на его доработку ушло еще несколько минут, результат выглядел бы значительно убедительнее.
Эксперимент подтвердил главное: сегодня создать подобное видео способен практически любой пользователь. Для этого достаточно доступа к интернету и одного из многочисленных сервисов на основе искусственного интеллекта.
Именно это, по словам Ширин Англен, представляет наибольшую опасность.
«Искусственный интеллект позволяет создавать не единичные подделки, а массово производить контент. То, что раньше требовало серьезных ресурсов и специальных навыков, сегодня доступно практически каждому», — добавляет она.
Вопрос уже не в том, появятся ли новые дипфейки. Вопрос в том, насколько быстро они будут распространяться и сколько людей успеют им поверить.
Как реагирует Казахстан
Рост числа подобных случаев уже заставил государство пересматривать подходы к регулированию искусственного интеллекта.
Первый в Центральной Азии Закон «Об искусственном интеллекте» содержит отдельные нормы, посвященные синтетическому контенту — изображениям, видео, аудио и текстам, созданным с помощью ИИ и имитирующим реальных людей или события. Такие материалы должны сопровождаться понятной маркировкой, чтобы пользователь понимал, что перед ним искусственно созданный контент.
Одновременно усиливаются и институциональные меры. В правоохранительных органах работают специализированные подразделения по кибербезопасности, совместно с Генеральной прокуратурой, Национальным банком и операторами связи действует Антифрод-центр, а при Генеральной прокуратуре создан Центр прогнозирования преступных угроз и рисков общественной безопасности.
Следующая эволюция ИИ
Эксперимент показал, насколько легко сегодня можно подделать слова реального человека. Но технологии уже ушли дальше. Искусственный интеллект способен создавать не только дипфейки с участием реальных людей, но и полностью вымышленных персонажей — с собственными лицами, голосами и аккаунтами в социальных сетях.
Такие синтетические личности публикуют новости, комментируют общественные события, участвуют в дискуссиях и постепенно завоевывают доверие аудитории.
И для Казахстана это уже не гипотетическая угроза. Ранее редакция NoFake.kz обнаружила в социальных сетях аккаунт, автор которого создал несуществующих депутатов. Искусственные персонажи эмоционально обсуждали темы, волнующие казахстанцев, — от социальных проблем до вопросов государственной политики. Они говорили простым языком, использовали узнаваемую риторику и выглядели как реальные участники общественной дискуссии.
После вступления в силу Закона «Об искусственном интеллекте» автор аккаунта начал маркировать публикации как созданные с помощью ИИ. Однако к этому моменту страница уже успела собрать многотысячную аудиторию, а маркировка практически не повлияла на уровень доверия пользователей.
Это далеко не единственный подобный пример.
Еще один — популярный TikTok-аккаунт девушки с нестандартной внешностью в традиционной казахской одежде, играющей на домбре. Несмотря на полностью искусственное происхождение персонажа, публикации посвящены национальной культуре, традициям и ценностям. Подобных виртуальных героев уже называют AI-инфлюенсерами. Они вызывают эмоциональный отклик и постепенно формируют доверие аудитории.
Ширин Англен считает, что именно здесь проявляется одна из ключевых особенностей новой информационной среды.
«Мы всё чаще видим, что люди знают, что перед ними искусственный персонаж, и это всё равно работает. Даже то, что это ИИ, уже не имеет большого значения. Это создаёт новый тип пропаганды и позволяет очень быстро и массово производить контент», — говорит Англен.
Главная особенность синтетических персонажей заключается в том, что даже понимание их искусственного происхождения далеко не всегда снижает доверие аудитории. Пользователи продолжают смотреть такие видео, читать публикации и воспринимать их как заслуживающие внимания.
По словам эксперта, причина гораздо глубже, чем просто недостаток медиаграмотности.
«Такие материалы воздействуют на более глубоком уровне — на наши человеческие эмоции и способы восприятия событий или убеждений, которым мы склонны доверять. Это глубже, чем различия в уровне медиаграмотности, возрасте или культуре. Такие нарративы часто апеллируют к базовым человеческим триггерам, и в этом смысле мы все подвержены их влиянию», — поясняет Англен.
Этому способствует и логика работы социальных сетей. Их алгоритмы продвигают публикации, вызывающие сильную эмоциональную реакцию пользователей. В результате сети синтетических аккаунтов способны создавать иллюзию массовой поддержки той или иной темы и незаметно влиять на общественные дискуссии.
Новая информационная реальность
Эксперимент NoFake.kz показал, что сегодня создать дипфейк можно меньше чем за минуту. Истории с фальшивыми заявлениями казахстанских чиновников подтверждают, что подобные технологии уже используются для дезинформации. А появление синтетических личностей свидетельствует о новом этапе развития генеративного искусственного интеллекта — он уже не только копирует реальных людей, но и создает собственных.
Казахстан пока не сталкивался с масштабными информационными кампаниями такого уровня. Однако опыт других стран показывает, что периоды выборов, общественных кризисов и других резонансных общественно-политических событий становятся благоприятной средой для использования генеративного искусственного интеллекта в целях дезинформации. Чем доступнее становятся такие технологии, тем выше вероятность их использования и в казахстанском информационном пространстве.
Именно поэтому противодействие дипфейкам перестает быть исключительно задачей государства, правоохранительных органов или разработчиков технологий. Законодательство, инструменты обнаружения и работа профильных служб остаются важными элементами защиты, однако не менее значимым становится критическое отношение самих пользователей к информации. Привычка проверять источник, искать независимые подтверждения и не доверять безоговорочно даже самому убедительному контенту становится одним из ключевых навыков цифровой эпохи.
В эпоху генеративного искусственного интеллекта доверие становится самым ценным и одновременно самым уязвимым ресурсом.
Ранее NoFake.kz подготовил подробный гид о том, как распознать дипфейк. В нем собраны основные признаки, которые помогут отличить сгенерированные ИИ видео и аудио от подлинных материалов, а также рекомендации по их проверке.


