«Одного заявления уже недостаточно»: Илья Рыбин о новых рисках для бизнеса в эпоху ИИ

Руководитель проекта NoFake.kz, эксперт по коммуникациям Илья Рыбин рассказал о том, как генеративный искусственный интеллект меняет подходы к проверке информации и создаёт новые риски для бизнеса.

На сессии «Бизнес в эпоху генеративного ИИ: новые возможности или новые риски?» форума «Диалог о фейках 4.0» в Москве руководитель проекта NoFake.kz Илья Рыбин заявил, что развитие генеративного ИИ требует пересмотра привычного отношения общества к информации. Если раньше видеозапись считалась весомым подтверждением того или иного события, то сегодня сам факт наличия видео уже не гарантирует его достоверность.

«Раньше мы привыкли доверять тому, что видим. Если человек выступает по телевизору, если есть видеозапись его заявления, для большинства людей это уже серьёзное доказательство. Сегодня ситуация принципиально другая. Искусственный интеллект позволяет создавать контент, который обычный человек может не отличить от настоящего», — отметил эксперт.

Он считает, что технологии развиваются быстрее, чем меняются привычки пользователей. Поэтому обществу необходимо формировать новые правила работы с информацией.

«Обычный пользователь должен понимать, что наличие видео ещё не доказывает, что событие действительно произошло. Бизнес должен понимать, что завтра от его имени могут распространить заявление, которого никто не делал. А фактчекеры должны понимать, что привычных методов проверки может оказаться недостаточно», — сказал Рыбин.

Почему бизнесу недостаточно просто опровергать фейки

Отдельно эксперт остановился на рисках для малого и среднего бизнеса. По его словам, компаниям необходимо заранее продумывать коммуникацию на случай распространения ложной информации.

В качестве примера Рыбин привёл ситуацию, когда в социальных сетях появляется сообщение о том, что в продукции производителя, например в колбасе, якобы обнаружили опасный посторонний предмет. Пока компания проведёт проверку, подготовит официальный ответ и согласует его публикацию, информация может уже широко разойтись в социальных сетях.

«Фейк не требует доказательств. Для фейка нужна красивая картинка, громкий заголовок, который давит на эмоции, и какой-либо скриншот», — отметил он.

По мнению эксперта, поэтому бизнесу необходимо реагировать не только юридически грамотно, но и оперативно, предоставляя аудитории подтверждающие материалы.

«Например, если компания хочет опровергнуть утверждение о том, что на производстве невозможно обеспечить определённый стандарт безопасности, одного заявления будет недостаточно. В таком случае можно показать сам производственный процесс, условия работы предприятия и другие материалы, которые позволяют аудитории самостоятельно увидеть ситуацию», — пояснил Илья Рыбин.

Он подчеркнул, что подобные риски актуальны не только для крупных компаний. Даже небольшой бизнес, насчитывающий несколько сотрудников, может столкнуться с распространением фейковой информации и должен заранее понимать, как будет реагировать на подобные ситуации.

Критическое мышление как главный инструмент против фейков

Говоря о борьбе с дипфейками, Рыбин отметил, что пользователям не стоит ограничиваться попытками найти визуальные признаки подделки.

По его словам, ещё недавно при обсуждении созданных ИИ изображений пользователи часто обращали внимание на очевидные ошибки — например, лишний палец или другие анатомические несоответствия. Однако качество генеративных моделей быстро растёт, и такой способ проверки становится всё менее надёжным.

«Мы говорим о том, что не нужно учить людей распознавать физически какую-то картинку. Год назад мы смеялись, что есть какой-то шестой палец, и всегда его искали. Сейчас может появиться такое видео, которое никто не сможет отличить, если на нём не будет какой-то цифровой подписи, которую другая ИИ-система определит», — сказал эксперт.

Поэтому, считает Рыбин, важнее развивать критическое мышление и учить людей оценивать не только сам контент, но и его происхождение, источник и контекст.

Новый подход к проверке информации

По мнению эксперта, обществу необходимо выработать новые правила, или «общественный договор», для подтверждения информации: каким образом устанавливать происхождение контента, как платформы должны маркировать материалы, созданные с помощью ИИ, каким образом компании могут подтверждать подлинность своих заявлений и как фактчекеры должны обеспечивать прозрачность своих выводов.

При этом важен не только сам механизм проверки, но и его понятность для обычного пользователя.

«Можно создать самую совершенную систему проверки, но, если люди не понимают, зачем она нужна и как ей пользоваться, проблема никуда не исчезнет», — отметил Рыбин.

Он подчеркнул, что сегодня важно не только научиться распознавать дипфейки, но и понимать, что само наличие видео уже не гарантирует достоверность информации.